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AI Trading Copilot の JSONL ログで AI 判断を検証する振り返り手順

AI Trading Copilot は分析結果を JSONL 形式でローカル保存します。このログを使って AI の判断を後から検証する手順を整理します。評価基準を先に決める理由、アクション別・信頼度帯別の集計、振り返りで陥りやすい落とし穴まで解説します。

無料配布中の cTrader 用インジケーター Session Highlight の色帯を使い、自分のエントリーやシグナルが東京・ロンドン・NY のどの時間帯に集中しているかを仕分けて振り返る手順を整理します。記録シートの作り方と、観察結果をロジック改善につなげる際の注意点も解説します。

cTrader Automate で cBot を自作する流れを、動作する C# コード全文とあわせて解説します。プロジェクトの作り方、OnStart と OnBar の役割、パラメーターの定義、ロット計算と発注、ビルドからバックテストまでを最初の1本を通して整理します。

cTrader Automate のバックテストは、データ精度・スプレッド・コミッションの設定次第で同じ cBot でも成績が変わります。実行手順に加えて、ルックアヘッドを持ち込まないコードの書き方、ロット計算が意図せず歪む落とし穴、期間分割による確認方法までを整理します。

cTrader のインジケーターを C# で自作する流れを、動作するコード全文とあわせて整理します。Indicator クラスの骨格、Initialize と Calculate の役割、Output による描画設定、標準インジケーターの再利用、再計算で起きやすい問題までを扱います。

バックテストはcBotやインジケーターを過去データで検証する手順です。基本の流れ、評価指標の見方、過剰最適化やルックアヘッドなどの落とし穴、アウトオブサンプル検証の重要性まで、cTrader開発者向けに基礎を整理します。