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タグ「cBot」の記事一覧
MACDとADXを組み合わせる考え方 — モメンタム転換とトレンド強度の二段判定
MACDはヒストグラムとシグナルクロスでモメンタム転換を捉え、ADXはトレンドの強さそのものを数値化します。方向系と強度系を組み合わせて、シグナルの信頼性を二段構えで判定する設計をcBot実装の観点から整理します。
バックテストとは｜cBot開発で押さえたい検証の基本と注意点
バックテストはcBotやインジケーターを過去データで検証する手順です。基本の流れ、評価指標の見方、過剰最適化やルックアヘッドなどの落とし穴、アウトオブサンプル検証の重要性まで、cTrader開発者向けに基礎を整理します。
ADXとRSIを組み合わせる考え方 — トレンド強度と過熱感の整合性
ADXでトレンドの強度を、RSIで値動きの偏りを観察する組み合わせを、cBot実装の視点で整理します。レンジ局面とトレンド局面で同じRSI値の解釈をどう切り替えるか、パラメータと実装上の注意点まで体系的に解説します。
VWAPとRSIの組み合わせ — 実勢平均と勢いを別レイヤーで読む考え方
VWAPは出来高加重平均、RSIは相対的な勢いを測る指標です。本記事では2つを組み合わせて、価格の位置と勢いを別レイヤーで整理する考え方と、cBot実装時の設計上の論点を解説します。
パラボリックSARと移動平均を組み合わせて、トレンドフォローを多層化する考え方
パラボリックSARはトレイリング型の出口、移動平均はトレンドの方向確認に向いた指標です。両者を組み合わせると、エントリー方向のフィルターと出口の判定を別々の指標で担当させやすくなり、cBot実装時の役割分担が明確になります。
VWAPとボリンジャーバンドの組み合わせ — 加重平均と変動幅の二重視点
VWAPは出来高で加重した平均価格、ボリンジャーバンドは標準偏差ベースの変動幅を見る指標です。本記事では2つを併用してデイトレ視点での価格位置とボラティリティを多角的に判定する考え方と、cBot実装時の設計上の論点を整理します。
一目均衡表とATRを組み合わせる考え方 — トレンド構造とボラティリティ尺度を両立する設計
一目均衡表は雲・転換線・基準線で相場の構造を一目で整理し、ATRは値幅の大きさを数値化します。性格の違う2指標を併用してトレンド判定と損切り幅設計を切り離して扱う考え方を、cBot実装の観点から整理します。
平均足とADXを組み合わせる考え方 — 方向と強度を分離して観察する設計
平均足はトレンドの方向感を視覚的に整理し、ADXは方向を問わず純粋にトレンドの強度を数値化します。性格の異なる2指標を併用して相場状態を多角的に判定する設計を、cBot実装視点から整理します。
ドンチャンチャネルとATRを組み合わせる考え方 — ブレイクアウトとリスク幅を一本化する設計
ドンチャンチャネルでブレイクアウト水準を、ATRでボラティリティに応じたリスク幅を測る。性格の異なる2指標を組み合わせ、エントリーとストップ設計を一貫させる考え方を、cBot実装視点から整理します。
ストキャスティクスとRSIの組み合わせ — オシレーター二重確認の設計
ストキャスティクスとRSIはどちらもオシレーター系の指標ですが、見ている側面が異なります。本記事では、2つを組み合わせてシグナルの整合性を判定する考え方と、cBot実装時の計算順序・エッジケースまでを整理します。
パラボリックSARとADXを組み合わせる考え方 — 追随ツールに環境フィルターを掛ける設計
パラボリックSARで反転候補と価格追随を、ADXでトレンド強度を判定する古典的な組み合わせを、cBot実装視点から整理します。環境認識からシグナル整合性、実装上の注意点まで体系的に解説します。
Daily Risk Guard セットアップガイド — 4ステップでcTraderに日次損失自動管理を組み込む
cTrader 専用 cBot「Daily Risk Guard 無料版」を導入するための4ステップを整理します。インストールから日次損失上限・警告閾値・リセット時刻までのパラメーター設計の考え方を、Prop Firm 利用者向けに教育的にまとめました。
TM Pro Daily PnL Discord cBot とは — 日次戦績を自動配信する cBot
毎日のトレード集計を手作業で記録しているトレーダー向けに、当日の日次PnL・勝率・最大DD・連敗数を自動で Discord に届ける cBot「TM Pro Daily PnL Discord cBot」の機能と活用シーン、導入時の注意点を教育的に整理します。
SignalBridge Suite セットアップガイド — 3ステップで複数銘柄ダッシュボードを起動する
cTrader のシグナルを Web ダッシュボード化する SignalBridge Suite の導入手順を、3ステップ構成で整理します。監視銘柄の選び方・スマホ共有のコツ・運用前に確認しておきたいパラメーターまで、教育的にまとめました。
Discord Notify cBot とは — cTrader の取引を Discord に通知する cBot
PC の前から離れている時間帯でも取引イベントを Discord に届ける cBot「Discord Notify cBot」の仕組み、想定される活用シーン、導入時に意識したいポイントを教育的に整理します。
AI Trading Copilot の API コスト設計と運用チューニングの考え方
Claude API を使う cTrader cBot『AI Trading Copilot』の運用コストはどう設計すべきか。Haiku と Sonnet の使い分け、解析間隔・セッションフィルター・信頼度しきい値のチューニング指針を、教育的にまとめます。
ADXと移動平均を組み合わせる考え方 — トレンドの方向と強度を分けて読む設計
ADXでトレンドの強度を、移動平均でトレンドの方向を観察する組み合わせを、cBot実装の視点から整理します。レンジでの誤シグナルを抑える設計や、パラメータ・実装上の注意点までを体系的にまとめます。
MACDとボリンジャーバンドを組み合わせる — トレンドとボラティリティの両面から読む設計
MACDで方向と勢いを、ボリンジャーバンドでボラティリティの広がりを観察する組み合わせを、cBot実装視点から整理します。各指標の役割の違い・組み合わせの理屈・パラメータ設計・実装上の注意点を体系的に解説します。
cTrader 専用ツールを3カテゴリで整理 — cBot・インジ・WebView
cTrader 専用に設計された cBot・インジケーター・WebView の3カテゴリが、それぞれ裁量トレードのどの課題に対応するのか、なぜ MT4/MT5 ではなく cTrader なのかを、教育的な視点で整理します。
MACDとRSIを組み合わせる考え方 — モメンタム整合性を確認する設計
MACDで方向と勢いの転換を、RSIで値動きの偏りを観察する古典的な組み合わせを、cBot実装視点から整理します。シグナルの整合性をどう判定するか、パラメータ・実装上の注意点まで体系的に解説します。
RSIとボリンジャーバンドを組み合わせる考え方 — 偏りと散らばりを並べる設計
RSIで値動きの偏りを、ボリンジャーバンドで終値の散らばりを観察する。性格の異なる2指標を組み合わせ、シグナル整合性を多角的に判定する設計を、cBot実装視点から整理します。
ボリンジャーバンドとATRを組み合わせる考え方 — ボラティリティを二重で観察する設計
ボリンジャーバンドで価格の散らばりを、ATRで一本ごとの値幅を観察する。性格の異なる2つのボラティリティ指標を組み合わせ、相場の状態変化を多角的に捉える設計を、cBot実装視点から整理します。
SwingBreak Auto とは — スウィング高安ブレイクを複数銘柄で自動監視するcBot
スウィング高値・安値のブレイクアウトを複数銘柄で同時監視できるcTrader専用cBot「SwingBreak Auto」を、ブレイクアウト判定の課題とWebダッシュボードの使い分けと合わせて教育的に整理します。
Daily Risk Guard とは — 日次損失上限を自動管理するcTrader cBot
日次損失上限・警告アラート・上限到達時の全ポジション自動クローズを担うcTrader専用cBot「Daily Risk Guard」の機能と、リスク管理を自動化する考え方、導入時に意識したいポイントを教育的に整理します。
移動平均線とRSIを組み合わせる考え方 — トレンドフィルターとモメンタムを両立する設計
移動平均線でトレンド方向を判定し、RSIでオーバーボート/オーバーソールドを観察する古典的な組み合わせを、cBot実装視点から整理します。単独使用時の弱点をどう補完するか、パラメータ・実装上の注意点まで体系的に解説します。
AI Trading Copilot とは — Claude AIが相場を読むcTrader専用cBot
Claude AI が cTrader の相場データをリアルタイム解析し、5段階のアクション判定と信頼度を返す cBot 「AI Trading Copilot」。仕組み・できること・導入時に意識したいポイントを、教育的にまとめます。
SignalBridge Suite とは — cTraderシグナルをWebダッシュボードで共有するcBot
cTraderの複数銘柄シグナルを1つのWebダッシュボードで一括監視できるcBotスイート「SignalBridge Suite」の仕組みと、活用シーン、導入時に意識したいポイントを教育的に整理します。